智慧公安视屏图像解析系统可视化大数据分析系统开发
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众所周知，在当前AI智能打理发展趋势下，雪亮工程的建设有助于构建城乡一体化的新型城市治理格局，依靠云计算、大数据、深度学习等先进技术。
以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点，推动综治中心建设规范化、实战化，把治安防范延伸到群众身边，共同参与治安防范，有效解决群众安全感满意度“最后一公里”的问题，为服务人民群众、创新社会治理、建设智慧城市、维护国家安全和社会稳定起重要作用。
整个系统在各个层级上逐步建设和完善，最终实现公共安全视频监控建设联网应用“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标。
视频图像解析系统
一、系统组成
视频图像信息解析平台在共享平台的视频图像数据基础上，对视频资源中的目标进行检测与特征提取、目标数据分析、目标识别、行为分析等，提供视频图像信息快速检索及智能分析应用。
1、资源层
通过开放的接口标准，实现对如人脸、车辆信息，以及地理信息、人员身份信息、设备MAC地址信息、案事件信息等多种类型信息采集，通过数据标准化转换，实现数据标准统一，为大数据平台提供基础的数据来源。
2、服务层
以视频云存储、视频云计算、大数据基础服务为支撑，通过整合车辆数据、人脸数据、 WiFi信息、身份证信息、事件信息等数据，建立视图资源服务平台，为上层应用平台提供开放、高效的多资源数据共享与分析服务。
3、应用层
结合公安多警种的不同实际业务需求，实现：事前防控、事中指挥、事后研判的立体化防控应用。
二、平台功能
视频图像智能分析服务
视频图像智能解析服务对视频和图像进行分析及处理，识别视频和图像的内容，提升视频和图像质量，快速发现和定位关注信息的服务。
1、事件检测分析服务
提供视频规则定义和报警事件监测分析功能，对报警事件进行统一汇总和通知，并实现报警联动。
支持区域入侵、绊线检测、物品丢失、物品遗留、徘徊检测和人群聚集等智能规则。
2、结构化解析服务
视频图像信息结构化解析要实现半结构化解析和结构化解析两个步骤。
半结构化解析：实现原始视频中运动目标（行人、车辆，人脸等）的检测、提取，完成原始视频向运动目标图片的转化。
结构化解析：按照语义关系，采用时空分割、深度学习、特征提取等技术方法，实现对监控视频/图片等半结构化（或非结构化）信息的进一步分析。
解析后的结果可组织成供计算机和人理解的文本信息。
3、视频摘要服务
提供基于索引的视频浓缩服务，将前置移动物和背景物分离，将重点信息浓缩成小段视频，提高查看效率，用以提高视频浏览的速度。
4、人脸识别服务
支持对实时视频、历史视频和图片进行人脸检测，识别人脸的时间和位置信息以及表情、是否戴眼镜等信息。
并且，应支持对检测的人脸进行特征信息提取，为人脸分析提供数据基础。
5、图像处理服务
支持对图像/视频出现的干扰等情况，利用去除噪声干扰、颜色干扰校正、去模糊处理、单帧超分辨放大、环境干扰校正、特征查看与分析、多帧序列处理等进行视图优化。
6、车辆特征识别服务
车辆特征识别服务可实现对实时视频、历史视频和图片进行车辆检测，识别车辆的时间和位置信息以及车牌号码、车辆品牌、车辆子品牌、车辆年款、车辆颜色、车牌颜色、车辆类型、车牌类型、年检标、遮阳板、安全带等车辆细节信息，弥补前端系统车辆识别信息不足及识别不准的缺陷，其中车辆类型、车牌类型支持细分、能够识别同一车型的不同年款，并可对检测的车辆进行特征信息提取，为车辆分析提供数据基础。
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